מדריך חינמי לסטודנטים · StatsGuru
איזה מבחן סטטיסטי לבחור? עץ החלטות אינטראקטיבי
עד 4 שאלות על המחקר שלכם. בכל תשובה העץ מסמן את המסלול, ובסופו מחכה המבחן המתאים: מתי משתמשים בו, מה ההנחות, מה החלופה וממה להיזהר.
עץ ההחלטות
מתחילים מלמעלה ובוחרים תשובה. אפשר ללחוץ על כל ענף בכל שלב כדי לשנות כיוון.
- מבחן פרמטרי
- חלופה א-פרמטרית
- נתונים קטגוריאליים ובדיקת נורמליות
שאלות נפוצות
מתי משתמשים במבחן t ומתי ב-ANOVA?
מבחן t משווה ממוצעים של שתי קבוצות או שתי מדידות. כשיש שלוש קבוצות או יותר משתמשים בניתוח שונות (ANOVA), כי הרצה של כמה מבחני t נפרדים מנפחת את הסיכוי לטעות מסוג ראשון: בשלוש השוואות ברמת מובהקות 0.05 הסיכוי לפחות לתוצאה מובהקת אחת שגויה עולה לכ-14%. עם שתי קבוצות בלבד שני המבחנים שקולים ונותנים אותו ערך p.
מתי משתמשים במבחן א-פרמטרי?
כשהמשתנה התלוי סודר (למשל פריט ליקרט בודד), או כשהמשתנה כמותי אבל המדגם קטן וההתפלגות רחוקה בבירור מנורמלית או שיש ערכים חריגים קיצוניים. במדגמים גדולים (בערך 30 ומעלה בכל קבוצה) מבחני t ו-ANOVA עמידים יחסית לסטיות מנורמליות, ולכן מבחן נורמליות מובהק לבדו אינו סיבה מספקת לעבור למבחן א-פרמטרי.
איך בודקים אם הנתונים מתפלגים נורמלית?
בודקים בכל קבוצה בנפרד (בזוגות: את ההפרשים; ברגרסיה: את השאריות), ומשלבים מבחן עם גרף: תרשים Q-Q והיסטוגרמה, ולצידם מבחן שפירו-וילק (Shapiro-Wilk). במדגם קטן למבחן עוצמה נמוכה, ובמדגם גדול הוא מובהק גם על סטיות זניחות, ולכן הגרף חשוב לא פחות מערך ה-p.
מה ההבדל בין מדגמים בלתי תלויים למדגמים מזווגים?
במדגמים בלתי תלויים כל משתתף נמצא בקבוצה אחת בלבד, למשל קבוצת ניסוי וקבוצת ביקורת. במדגמים מזווגים אותם משתתפים נמדדו יותר מפעם אחת (לפני ואחרי), או שכל משתתף הותאם לבן זוג. מדגמים מזווגים דורשים מבחנים ייעודיים כמו t מזווג או וילקוקסון.
מה ההבדל בין מתאם פירסון למתאם ספירמן?
פירסון מודד קשר ליניארי בין שני משתנים כמותיים ורגיש לערכים חריגים. ספירמן מחושב על הדירוגים של הערכים, ולכן מתאים למשתנים סודרים, לקשר מונוטוני שאינו ישר ולנתונים עם חריגים. בשני המקרים כדאי להתחיל מתרשים פיזור.